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行业资讯浅析门禁市场的重要推动因素

虽然门禁系统主要用于安全防范,但随着这些系统能够更加智能,并与安全之外的其他系统相结合,因此它的价值也在提升,从而导致市场的增长。例如,门禁系统与物业管理系统的集成,以实现简单的关门、锁门、开关灯、控制室内温度等应用。

2019-09-23979

行业资讯物联网将怎样改变世界呢?

随着计算机的普及,“物联网”将从根本上改变消费者与生产者之间的关系。上月底,当飓风“多利安”席卷美国东海岸时,电动汽车制造商特斯拉的掌门人埃隆·马斯克宣布,身处风暴路径上的一些特斯拉客户会发现,他们的汽车突然能够在电池单次充电的情况下开得更远。

2019-09-211131

行业资讯楼宇自控系统有哪些功能呢?

随着建筑技术、计算机技术、控制技术、通信技术等技术的发展,产生了新兴的交叉领域学科——智能建筑技术。目前该技术得到了越来越深入的研究,以及越来越广泛的应用。超高层建筑由于内部结构复杂,建筑设备数量众多,所以对技术有较高的要求,成为了智能建筑应用领域的一个难点。而楼宇自控系统又是建筑智能化系统中的关键部分,结合实际工程对超高层建筑智能化系统中的楼宇自控系统进行设计是当下的重要工作。

2019-09-21947

行业资讯让网络融合充分发挥5G时代的物联网潜力

通过实施“中国制造2025”,中国政府旨在打造一个更绿色、更智能、更高水准的制造业,以充分利用由物联网所驱动的增长。据埃森哲的调查显示,在中国当前的政策和投资趋势的助推下,未来15年,仅制造业就可借助物联网创造1960亿美元的累计GDP增长。

2019-09-21917

行业资讯区块链怎么样保护大数据和物联网设备?

做区块链技术的公司,不是因为区块链技术而被抓,而是因数据非法使用而被抓 ,其中的逻辑不由得引起我们深思: 商业数据如何保护?商业数据如何使用?这便是本文的主旨所在——“探讨如何用区块链技术保护大数据。”

2019-09-21903

行业资讯浅析物联网设备管理重要性的缘由

到2025年,连网设备的数量将达到约745亿台。物联网设备将缩短数字世界和物理世界之间的差距,并欢迎人们进入一个完全自动化的世界,在这个世界中,设备将相互交互,共享数据,并执行人类交办的任务。随着物联网的兴起,对物联网设备管理的需求将达到顶峰。每个物联网设备的基础都是数据,随着物联网设备数量的增加,数据泄露的可能性也会增加。在我们深入了解物联网管理的需求以及如何有效管理它们之前,让我们首先了解物联网及其应用。

2019-09-20865

行业资讯阐述物联网的共生效应

物联网作为一个概念被提出迄今已20多年,却未能像互联网一样给社会带来巨大的变革和冲击。物联网的核心动能在哪里,是沦为互联网的延伸和附庸,还是构建出一个划时代的社会形态和新经济形态?

2019-09-20879

行业资讯物联网的发展对于集成电路行业有哪些影响

虽然我国集成电路产业新一轮扶持政策尚未出台,全国物联网工作电视电话会议提出着力突破核心芯片、智能传感器等核心技术,以及愈演愈热的特斯拉引发了市场对汽车电子领域的高度关注,这不禁让人联想:下一轮半导体的发展空间会有多大?

2019-09-191058

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相信大多数的消费者朋友们,都会认为智能定位器属于一种专业领域范畴内的产品,似乎跟我们普罗大众没有多大关系,其实不然。随着近两年GPS产品的高速发展,智能定位器也逐渐出现在了我们生活的周围。它具有非常广泛的应用范围,比如用于儿童和老人的行踪掌控。再来就是像公路巡检,贵重货物跟踪,追踪与勤务派遣,私人侦探工具,个人财物跟踪,宠物跟踪,野生动物追踪,货运业,汽车防盗,自行车防盗,电动车防盗,摩托车防盗,银行运钞车,军警演习操控,检调追踪,企业集团化管理以及公务车管理等等,几乎涵盖了我们生活周围的一切。所以,购买一个智能定位器是有必要的。

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当我们在玩游戏或看电影的时候,大部分人先追求的都是更高质量的画面,但是对于音效来说,似乎总被我们忽略。要知道如果有更逼真的环绕式音效配合,那么才能让我们体验到多媒体效果或游戏体验。而这款刚刚开始的智能耳机就是运动模拟耳机,它可以让我们将所有音效的力量都体现在上面,甚至还能通过触觉反馈机制带来更加具有沉浸感的体验。

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4G时代,大数据的采集和传输速度更快,大数据体量也会快速膨胀,且推动大数据存储、计算和分析技术的革新,4G的发展除了给人们的移动生活带来极大的便利外,也将带动相关产业链的发展。在智能手机发展的同时,4G商用所带来的其它效应,尤其是给智能终端领域带来活力,如全新的终端形态—可穿戴设备,另外,以无线通信技术为载体的智能家居产业也将受益较大。

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众所周知,所谓的智能手环,就是内置蓝牙操作系统,通过连接网络来实现多功能的手环产品,也是如今市场上较为风靡的智能穿戴设备之一。智能手环是通过各种传感器和APP的记录分析结合,可以由此很好的总结出使用人的行为模式以及健康状况,也能够准确的预测使用者的身体健康状况的趋势,并提前给出有价值的指导意见。